Mech vision
Варіанти: включно з Deep Learning Std
Основні моменти
Просто. Швидко. Безпечно
Просто. Швидко. Безпечно
Mech-DLK є частиною програмного забезпечення машинного зору Mech-Vision і пропонує особливо простий у освоєнні спосіб використання моделей глибокого навчання.
Програмне забезпечення глибокого навчання об’єднує весь робочий процес навчання моделей глибокого навчання та дає змогу самостійно, інтуїтивно й швидко навчати окремі нейронні мережі або використовувати вже навчені моделі.
Це заощаджує час і витрати на оплату праці, спрощує процес і водночас суттєво підвищує ефективність навчання.
Крім того, Mech-DLK підтримує різноманітні моделі навчання, зокрема виявлення дефектів, класифікацію та сегментацію екземплярів...
Весь процес користувачі можуть виконувати локально, без зовнішньої передачі даних, що забезпечує високий рівень захисту даних.
)
29sBGyFTFlqIYDNNPCXhPq
Простота використання
Навіть без технічної підготовки користувачі після короткого навчання можуть самостійно тренувати моделі глибокого навчання. Без жодних знань програмування.
Потужні алгоритми ШІ
Завдяки різноманітним потужним алгоритмам ШІ, зокрема сегментації екземплярів, класифікації зображень, розпізнаванню об’єктів і семантичній сегментації, користувачі можуть швидко навчати найрізноманітніші моделі. Це дає змогу без проблем розв’язувати найскладніші задачі, як-от виявлення та класифікація об’єктів, що перекриваються, високоточні вимірювання та багато іншого.
Ефективне навчання
З Mech-DLK користувачі можуть легко навчати моделі глибокого навчання для деталей будь-якого типу. Високоточні алгоритми глибокого навчання забезпечують відмінну точність за меншої кількості потрібних параметрів. Удосконалене розширення даних дає змогу навчати модель на менших наборах зображень. А завдяки вбудованій функції Finetune, яка різко підвищує ефективність навчання шляхом оптимізації наявних моделей, користувачам не потрібно навчати модель з нуля.
Візуалізовані результати перевірки
Mech-DLK може виконувати перевірку моделі, показувати результати перевірки та відображати порівняння між результатами перевірки й анотаціями. Це значно підвищує ефективність перевірки рішень машинного зору.
Проста інтеграція
Mech-DLK підтримує швидку інтеграцію
)
