Mech vision

‌

Варіанти: включно з Deep Learning Std

Артикул: RBTX-MECH-0023
Mech-Vision дає змогу легко обробляти 3D-хмари точок без знання програмування. Попередньо визначені функції можна просто перетягнути у робочу область, щоб розв’язувати задачі розпізнавання об’єктів. Попередню обробку й оптимізацію хмар точок також можна виконати в Mech-Vision за кілька кроків редагування.
Звичайний час доставки: 3 weeks
‌

Основні моменти

https://a.storyblok.com/f/298593/91be9e1c24/sww.svg

Просто. Швидко. Безпечно

Просто. Швидко. Безпечно

Mech-DLK є частиною програмного забезпечення машинного зору Mech-Vision і пропонує особливо простий у освоєнні спосіб використання моделей глибокого навчання.

Програмне забезпечення глибокого навчання об’єднує весь робочий процес навчання моделей глибокого навчання та дає змогу самостійно, інтуїтивно й швидко навчати окремі нейронні мережі або використовувати вже навчені моделі.

Це заощаджує час і витрати на оплату праці, спрощує процес і водночас суттєво підвищує ефективність навчання.

Крім того, Mech-DLK підтримує різноманітні моделі навчання, зокрема виявлення дефектів, класифікацію та сегментацію екземплярів...

Весь процес користувачі можуть виконувати локально, без зовнішньої передачі даних, що забезпечує високий рівень захисту даних.

https://a.storyblok.com/f/298593/bba2a8c7f4/2023-09-06_11_33_58-mech-dlk_deep_learning_software_und_2_weitere_seiten_-_gesch_ftlich___microsoft_.jpg

29sBGyFTFlqIYDNNPCXhPq

Простота використання
  • Навіть без технічної підготовки користувачі після короткого навчання можуть самостійно тренувати моделі глибокого навчання. Без жодних знань програмування.

Потужні алгоритми ШІ
  • Завдяки різноманітним потужним алгоритмам ШІ, зокрема сегментації екземплярів, класифікації зображень, розпізнаванню об’єктів і семантичній сегментації, користувачі можуть швидко навчати найрізноманітніші моделі. Це дає змогу без проблем розв’язувати найскладніші задачі, як-от виявлення та класифікація об’єктів, що перекриваються, високоточні вимірювання та багато іншого.

Ефективне навчання
  • З Mech-DLK користувачі можуть легко навчати моделі глибокого навчання для деталей будь-якого типу. Високоточні алгоритми глибокого навчання забезпечують відмінну точність за меншої кількості потрібних параметрів. Удосконалене розширення даних дає змогу навчати модель на менших наборах зображень. А завдяки вбудованій функції Finetune, яка різко підвищує ефективність навчання шляхом оптимізації наявних моделей, користувачам не потрібно навчати модель з нуля.

Візуалізовані результати перевірки
  • Mech-DLK може виконувати перевірку моделі, показувати результати перевірки та відображати порівняння між результатами перевірки й анотаціями. Це значно підвищує ефективність перевірки рішень машинного зору.

Проста інтеграція

  • Mech-DLK підтримує швидку інтеграцію

Недорогі рішення на основі RBTX

Замовте безкоштовний відеодзвінок з нашими фахівцями

rbtx-expert
Оберіть зручний для вас час
rbtx-expert
Покажіть нам своє застосування
rbtx-expert
Фахівець підбере всі компоненти разом з вами
rbtx-expert
Ви отримаєте пропозицію з фіксованою ціною
‌